Згідно рейтингів DOU мова програмування Python в Україні набуває усе більшої популярності серед мов програмування на яких програмують програмісти. Те ж саме стосується іноземних рейтингів мов програмування по PYPL PopularitY of Programming Language рейтинг який використовує Google Trends. Теж індекс TIOBE (TIOBE programming community index)Redmonk на основі оцінок популярності на GitHub і активності обговорень на Stack Overflow.

- Усе більше й більше компаній визнають переваги автоматизованого тестування — для них це суттєві економія часу та коштів.

- Автоматизоване тестування дає швидший зворотній зв’язок і точніше каже, як працює код * насправді * . Для стекхолдерів — це можливість випускати більш якісні релізи, уникаючи більшої кількості помилок при повторному (регресійному) тестуванні, збереження гарної репутації, утримання довіри користувачів.

- Тому необхідність в хороших автоматизаторах постійно тільки зростає.

Для кого призначений наш курс?

Якщо Ви бажаєте досягти більш високих рівнів у кар’єрі, зокрема згодом рівня Senior QA Automation — наш курс зможе суттєво допомогти! На курсі студенти вивчатимуть мову програмування Python з основ до рівня достатнього для написання автоматизованих сценаріїв самостыйно

Що отримує студент по завершенню курсу?

- знання популярної мови програмування

- знання Selenium Webdriver

-власноруч написаний тестовий фреймворк , у репозиторії

Програма курсу

Заняття № 1 Синтаксис мови програмування Python

1. “Привіт Світе”. Функції вводу-виводу
2. Типи даних
3. Математичні оператори
4. Оператори (if, for, while)
5. Змінні.
6. Функції
7. Постулат: все є об’єктом

Заняття № 2 Особливості роботи з декораторами

1. Вирази генератори списків
2. Вирази ітератори
3. Lambda – вирази
4. Практика

Заняття № 3 Функції у Python

1. Функції генератори.
2. Інструкція yield
3. Співпрограми
4. Замикання
5. Практика

Заняття № 4 Типи даних в Python

1. Перетворення типів
2. Імплементація алгоритмів
3. Практичні завдання з функціонального програмування

Заняття № 5 Поняття класу та об'єкту

1. Структура класу. Методи __init__, __new__ i __str__
2. Інкапсуляція в Python
3. Декоратор @property

Заняття № 6 Класи в Python

1. Успадкування класів
2. Абстрактні класи
3. Клас, як декоратор та декорування класів
4. Оператор import

Заняття №7 Unit тестування в Python

1. PyUnit. Структура тесту
2. Методи assert
3. Керування тестами за допомогою декораторів

Заняття № 8 Віртуальне середовище Python

1. virtualenv
2. Модуль setuptools та автоматична інсталяція залежностей

Заняття № 9 Бібліотека PyTest

1. Поняття Fixture
2. Управління скоупом тестів, які мають налаштовувати fixtures
3. Teardowns

Заняття № 10 Робота з PyTest

1. PyTest. Параметризація тестів
2. Data Providers
3. Варіанти структури тестів

Заняття № 11 Робота з PyTest

1. PyTest.
2. Налаштування тестів за допомогою conftest.py
3. Page Object

Практикуємось у створенні тестового фреймворку для веб проекту.

Заняття № 12

1. Практикуємось у створенні тестового фреймворку для веб проекту.
2. Знайомство з Системою Контолю Версіями (GIT)