Факультет прикладних наук УКУ запрошує на підготовчі курси до вступу на магістерську програму з Data Science.

Мета курсу – нагадати та наголосити на основних темах та напрямах математики, які не лише будуть на вступних іспитах, а й знадобляться під час самого навчання на програмі. Курс орієнтований на актуалізацію знань з лінійної алгебри, математичного аналізу, теорії ймовірностей та дискретної математики, а не на вивчення матеріалу з нуля.

Важливо: проходження курсу не означає додаткових балів чи інших «бонусів» на вступних іспитах.

Увага! Місць лише 20 для навчання у класі! Курс проводиться лише у Львові.

Якщо Ви фізично не зможете відвідувати заняття, оберіть опцію "Онлайн-навчання" під час купівлі квитка. Кількість віддалених місць - 50.

Заняття відбуваються по суботах.

Кожен день 3,5 години занять. Попередній розклад:

• 10:00 - 12:00
• 13:00 - 14:30

Дати проведення:

• Математичний аналіз - 9, 16, 23 березня
• Лінійна алгебра - 30 березня, 6, 13 квітня
• Теорія ймовірностей - 4, 11, 18 травня
• Дискретна математика - 25 травня, 1 червня

План курсу

Математичний аналіз

1. Похідна складеної функції.
2. Дослідження функцій на екстремуми
3. Частинні похідні функції багатьох змінних
4. Дослідження функції багатьох змінних на екстремум
5. Умовний екстремум функції багатьох змінних
6. Числові ряди.
7. Сума геометричного та гармонічного ряду.
8. Степеневі ряди. Ряди Тейлора та Маклорена

Лінійна алгебра

1. Додавання і множення матриць.
2. Обернена матриця.
3. Ранг матриці.
4. Методи розв’язку системи лінійних рівнянь.
5. Однорідні системи лінійних рівнянь.
6. Вектори та лінійні дії над ними.
7. Лінійні векторні простори. Лінійна незалежність векторів. Вимірність лінійного векторного простору.
8. База лінійного векторного простору. Розклад вектора за базою.
9. Рівність і колінеарність векторів. Скалярний добуток векторів. Кут між векторами.
10. Векторний добуток векторів.

Теорія ймовірностей

1. Ймовірність випадкової події, незалежні події
2. Умовна ймовірність
3. Формула повної ймовірності
4. Формула Байєса
5. Випадкові величини
6. Розподіли випадкових величин (нормальний, біноміальний, рівномірний)
7. Незалежність випадкових величин
8. Математичне сподівання та дисперсія

Дискретна математика

1. Множини
2. Відношення
3. Булева алгебра
4. Графи
5. Алгоритми на графах